실제 실험실 연구
Wet Lab
학생이 직접 실험대에 섭니다. 가설 설정부터 프로토콜 설계, 실험 수행, 데이터 정리, 원고 작성까지 전 과정을 현직 연구자와 함께 진행합니다.
- 세포 배양 · 분자생물학 실험
- 실험 프로토콜 직접 설계
- 데이터 분석 및 시각화
- 논문 초고 작성 및 투고
남는 결과물
학생 연구보고서, 분석 노트, 발표 자료와 과정 포트폴리오
남는 것을
만듭니다.
활동 목록이 아니라 결과물을 만듭니다. 논문, 배포된 서비스, 등기된 법인, 채택된 정책 제안 — 검증 가능한 형태로 남깁니다.
코드 기반 연구
Dry Lab
실험 장비 없이도 논문 수준의 연구가 가능합니다. 공개 데이터셋과 코드를 다루며, 재현 가능한 분석 파이프라인을 직접 구축합니다.
- 바이오인포매틱스 · 유전체 분석
- 통계 모델링 · 머신러닝
- GitHub 기반 재현 가능 코드
- 전처리부터 논문까지 전 과정
남는 결과물
저널 게재, GitHub 리포지토리, 데이터 분석 포트폴리오
창업 프로젝트
Venture
사업계획서로 끝나지 않습니다. 실제로 법인을 세우고, 제품을 배포하고, 첫 매출을 만듭니다. 한국·뉴질랜드·미국 어디서든 가능합니다.
- 법인 설립 및 등기
- 앱 · 웹 서비스 개발 및 배포
- App Store · Google Play 출시
- 실제 매출과 사용자 지표
남는 결과물
등기부등본, 출시된 서비스, MAU · 매출 데이터
정부 · 공공 프로젝트
Public
지자체와 공공기관을 직접 상대합니다. 공공데이터를 분석해 지역 문제를 정의하고, 정책 제안서를 작성해 실제 채널에 제출합니다.
- 공공데이터 수집 및 분석
- 지역 문제 정의 및 리서치
- 정책 제안서 작성 · 제출
- 지자체 · 공공기관 협업
남는 결과물
제출된 정책 제안서, 협업 확인서, 사회 임팩트 리포트
※ 트랙별 기간과 비용은 주제 난이도와 학생 수준에 따라 달라집니다. 상담에서 개별 안내드립니다.
진단부터 산출물까지.
학생의 현재 위치와 지원 컨셉을 먼저 봅니다. 트랙은 그다음에 정합니다.
진단
목표 학교, 계열, 기존 활동, 남은 기간을 확인합니다.
설계
트랙과 주제를 정하고 담당 멘토를 매칭합니다.
실행
주 1회 미팅으로 마일스톤을 관리합니다.
산출
결과물을 마무리하고 원서 스토리에 연결합니다.
담당자와 학생 역할이
과정의 품질을 결정합니다.
이름이나 직함보다 실제 담당 범위, 피드백 기준과 학생이 직접 해야 할 일을 먼저 확인합니다.
경로 조사
대학·시험기관·규제기관의 최신 원문을 지원자 조건과 연결합니다.
과목·시험·면접
필요한 수업과 피드백 범위를 확인하고 담당자를 배정합니다.
학생 프로젝트
학생이 수행할 작업, 멘토 역할, 윤리·데이터·IP와 과정 증거를 정합니다.
제출 전 검수
일정, 사실 일치, 누락과 학생 최종 확인 항목을 점검합니다.
유명 학원과 컨설팅 업체가
EC를 맡기는 곳입니다.
이미 이름이 있는 기관들이 리서치·STEM·창업·정부 프로젝트를 저희와 최상위에서 협력하고 있습니다. B2B 문의도 받습니다.